데이터 분석 (1) 썸네일형 리스트형 sklearn을 사용한 의사결정 트리 (Kaggle 타이타닉)/Wanna Be 컴잘알 sklearn에서 제공하는 의사결정 트리 라이브러리를 사용하여 타이타닉 데이터에서 생존 예측을 해볼 것입니다. 1912년 4월 15일, 타이타닉호는 항해 도중 빙산과 충돌하여 침몰하게 됩니다. 이때 무려 2224명의 승객과 승무원 1502명이 사망했습니다. 이 사고는 국제 사회에 충격을 안겨준 역사상 가장 비극적인 재난이었습니다. 그와 동시에, 선박 안전 규정을 크게 개선하는 계기가 됐습니다. 이 사고가 큰 인명피해로 이어진 이유 중 하나는 승객을 위한 구명정이 충분하지 않았기 때문입니다. 생존은 운에 따른 결과였겠지만, 여성, 어린이 및 부유층과 같은 일부 집단은 다른 집단보다 생존율이 더 높았습니다. 그렇다면, 집단의 생존 가능성을 예측해보는 일은 의미있어 보입니다. 여기서는 머신러닝을 적용하여 어떤.. 이전 1 다음
